勝率が高いのに負けるのはなぜ？FXの期待値を数字で整理

2026年9月11日2026年9月12日

FX YUNOSUKE · 勉強法

勝率が高くても、1回の負けが大きければトータルでは損失になります。見るべきなのは「何回勝ったか」と「勝ち負けそれぞれの金額」の組み合わせ。過去の1取引あたり平均損益を、期待値の推定として計算してみましょう。

ゆうのすけ

「よく当たる」と「お金が残る」は、別々に確認しよう。

勝率70％でも、損益はマイナスになり得る

架空の10取引で、7回の利益が各1,000円、3回の損失が各3,000円だったとします。利益合計7,000円に対して損失合計9,000円なので、差額はマイナス2,000円です。

勝率は70％でも、コストを引く前から赤字になっています。

引き分けを除く簡単な例なら、勝率×平均利益−負け率×平均損失で求められます。上の例は0.7×1,000−0.3×3,000＝マイナス200円。

引き分けがある場合はその割合と損益も含めるか、全取引の損益合計を件数で割ると整理できます。

ひと目で整理

仮の価格差で集計した結果なら、スプレッドや手数料、スリッページなどの扱いを決める必要があります。一方、実際の買値・売値による約定損益にはスプレッドの影響が含まれるので、同じ分をもう一度引かないようにします。

スワップも保有期間に応じて確認します。

平均がプラスでも連敗は起こり得ます。大きな一勝に結果が依存していないか、期間を分けても同じ傾向かを見ましょう。

数量を途中で変えた記録では金額の比較が歪むため、数量や当初の予定損失に対する比率も併記すると原因を追いやすくなります。

今日やることは、一つだけ
直近の記録で、勝率と1取引あたり平均損益を並べる。

有限の過去データからの推定であり、将来も同じ分布が続くとは限りません。損失の大きさや取引条件も確認します。

利確条件を変えると勝率も変わる可能性があります。平均利益だけを都合よく置き換えず、変更後の条件で検証します。